Botryosphaeriales fungi produce extracellular enzymes with biotechnological potential
Notice bibliographique
Résumé
Phytopathogenic fungi are known for producing an arsenal of extracellular enzymes whose involvement in the infection mechanism has been suggested. However, these enzymes are largely unknown and their biotechnological potential also remains poorly understood. In this study, the production and thermostability of extracellular enzymes produced by phytopathogenic Botryosphaeriaceae was investigated. Hydrolytic and oxidative activities were detected and quantified at different temperatures. Most strains (70%; 37/53) were able to produce simultaneously cellulases, laccases, xylanases, pectinases, pectin lyases, amylases, lipases, and proteases. Surprisingly for mesophilic filamentous fungi, several enzymes proved to be thermostable: cellulases from Neofusicoccum mediterraneum CAA 001 and from Dothiorella prunicola CBS 124723, lipases from Diplodia pinea (CAA 015 and CBS 109726), and proteases from Melanops tulasnei CBS 116806 were more active at 70 °C than at any of the other temperatures tested. In addition, lipases produced by Diplodia pinea were found to be significantly more active than any other known lipase from Botryosphaeriales. The thermal activity profile and the wide array of activities secreted by these fungi make them optimal producers of biotechnologically relevant enzymes that may be applied in the food and the health industries (proteases), the pulp-and-paper and biofuel industries (cellulases), or even in the detergent industry (lipases, proteases, amylases, and cellulases).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».