Primary Care Continuity and Location of Death for Those with Cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Continuity of primary care is known to be associated with both improved processes and outcomes of care. Despite continuity being a desired attribute of end-of-life care and despite the desire by most patients with cancer to die at home, there has been no health services research examining this relationship. AIM: To examine the association between family physician continuity of care and the location of death for patients with cancer. DESIGN OF STUDY: A retrospective population-based study involving secondary data analysis of four linked administrative health databases spanning 6 years of information (1992-1997). SETTING: Nova Scotia, Canada Participants: All those who died of cancer from 1992 to 1997 and had made at least three ambulatory visits to a family physician. METHODS: The relationship of provider continuity of care and an out-of-hospital death was examined using logistic regression. RESULTS: Out-of-hospital deaths accounted for 31.6% of the 9714 deaths in the study population. The mean provider continuity of care was 0.78 (standard deviation [SD] 0.22). Those who died out-of-hospital had a greater odds of having received high provider continuity (adjusted odds ratio [OR] = 1.54, 95% confidence interval [CI] = 1.22, 1.93) when compared to those who died in-hospital. There appears to be a modification of this effect by gender with a significant association found for males and not for females. The trends in the point estimates are, however, similar for both sexes. CONCLUSIONS: This study demonstrates an association between family physician continuity of care and the location of death for those with advanced cancer. Such continuity should be fostered in the development of models of integrated service delivery for end-of-life care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».