Improved Therapeutic Outcome Following Combination Immunogene Vaccination Therapy in Murine Myeloma
Notice bibliographique
Résumé
Increasing evidence suggests a role for immunologic vaccination and therapy in the management of minimal residual myeloma. We have previously demonstrated a synergistic effect of combining the Th1 stimulating cytokine IL-12 with the co-stimulatory molecule CD80 in murine myeloma vaccination therapy. We reasoned that the efficacy of such treatment might be further improved by incorporating additional gene products which enhance the function of antigen presenting cells. Studies were therefore conducted with murine myeloma BM1 cells expressing Flt3L (membrane bound or soluble forms) or GM-CSF and the IL-12 x CD80 combination. Single agent and combined therapeutic approaches were explored. All gene-modified BM1 cells, except BM1/IL-12 x CD80, developed tumors when subcutaneously injected into BALB/c mice. As prophylactic tumor vaccines, the combined use of gene-modified BM1/sFlt3L+GM-CSF+IL-12 x CD80 was most effective, providing 100% protection against subsequent parental BM1 tumor challenge. By comparison, only partial protection was observed with any single gene-engineered tumor vaccine. Notably, IL-12 x CD80 coexpressing BM1 cell vaccines were the most effective therapeutic vaccine in a minimal disease model. Such protective vaccination was achieved by stimulation of lymphocyte proliferation and enhancement of cytotoxic lymphocyte activity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».