Comparison of split-dosing<i>vs</i>non-split (morning) dosing regimen for assessment of quality of bowel preparation for colonoscopy
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To compare (using the Ottawa Bowel Preparation Scale) the efficacy of split-dose vs morning administration of polyethylene glycol solution for colon cleansing in patients undergoing colonoscopy, and to assess the optimal preparation-to-colonoscopy interval. METHODS: Single-centre, prospective, randomized, investigator-blind stud in an academic tertiary-care centre. Two hundred patients requiring elective colonoscopy were assigned to receive one of the two preparation regimens (split vs morning) prior to colonoscopy. Main outcome measurements were bowel preparation quality and patient tolerability. RESULTS: Split-dose regimen resulted in better bowel preparation compared to morning regimen [Ottawa score mean 5.52 (SD 1.23) vs 6.02 (1.34); P = 0.017]. On subgroup analysis, for afternoon procedures, both the preparations were equally effective (P = 0.756). There was no difference in tolerability and compliance between the two regimens. CONCLUSION: Overall, previous evening - same morning split-dosing regimen results in better bowel cleansing for colonoscopy compared to morning preparation. For afternoon procedures, both schedules are equally effective; morning preparation may be more convenient to the patient.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».