Links between resources, C metabolism and the major components of bacterioplankton community structure across a range of freshwater ecosystems
Notice bibliographique
Résumé
We explored the patterns in bacterioplankton community metabolism (BCM) and four components of community structure [composition (BCC), metabolic capacities (MC), physiological structure (PS) and single-cell characteristics (SCC)], between lakes, rivers and marshes within a watershed in Québec, to assess the connections that exist between them and with the main resources (organic matter, nutrients). Habitat types were well segregated by both resources and BCM and their corresponding dissimilarity matrices were significantly correlated, suggesting that BCM tracks resource conditions in a consistent manner across ecosystem types. MC also segregated the various habitats and was correlated to BCM but less so to resources, whereas BCC at times resulted in a clear separation of habitats, but was rarely correlated to resources and never to BCM, suggesting a higher degree of ecosystem specificity at this particular level. Finally, there was no clear separation of habitats in terms of PS and SCC, and none covaried with resources or BCM. The habitat patterns based on these different components of structure were rarely correlated to each other, indicating weak deterministic connections between them. MC appears to mediate the link between resources and BCM more directly and consistently across systems; BCC appears to be more influenced by ecosystem-specific factors that weaken its overall connection to both resources and BCM, whereas PS and SCC show no discernible patterns. Our results thus suggest that the bottom-up regulation of BCM by resources is mediated by complex shifts within components of community structure that can be directional, ecosystem-specific or apparently random, which combined nevertheless result in a systematic overall response to resources in terms of C metabolism.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».