The nutrition transition in the Republic of Ireland: trends in energy and nutrient supply from 1961 to 2007 using Food and Agriculture Organization food balance sheets
Notice bibliographique
Résumé
Over the course of the last 50 years the Republic of Ireland has gone from being one of the poorest countries in Europe to one of the richest; however, it is now experiencing increasing rates of obesity and non-communicable chronic disease. Although several national nutrition surveys have been carried out in Ireland since 1990, there is little information on the Irish diet before then. We analysed the FAO food balance sheets for Ireland from 1961 to 2007 in order to characterise the changes in energy and nutrient supply that took place during that period. Food balance sheets were downloaded from the FAOSTAT database and per capita supply of commodities was analysed using dietary analysis software. Energy from carbohydrate as a percentage of total energy fell from 55 % in 1961 to 46 % in 2007, whereas energy from fat increased from 29 % to 34 %; these values are well outside WHO recommendations for the prevention of chronic disease. Energy from alcohol as a percentage of total energy has doubled within the last 20 years. On a nutrient-density basis, vitamins and minerals met or exceeded WHO recommendations, apart from vitamin D, folate, Ca and Fe. Although there are methodological limitations associated with the use of food balance sheets, the present results demonstrate that the current imbalances in the Irish diet were already evident several decades ago. Because they are so long established, they will be difficult to reverse unless major public health nutrition interventions are implemented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».