The bioaccessibility of soil-based mercury as determined by physiological based extraction tests and human biomonitoring in children
Notice bibliographique
Résumé
Environmental contaminants associated with soil particles are generally less bioavailable than contaminants associated with other exposure media where chemicals are often found in more soluble forms. In vitro methods, such as Physiological Based Extraction Tests (PBET), can provide estimates of bioaccessibility for soil-based contaminants. The results of these tests can be used to predict exposure to contaminants from soil ingestion pathways within human health risk assessment (HHRA). In the current investigation, an HHRA was conducted to examine the risks associated with elevated concentrations of mercury in soils in the northern Canadian smelter community of Flin Flon, Manitoba. A PBET was completed for residential soils and indicated mean bioaccessibilities of 1.2% and 3.0% for total mercury using gastric phase and gastric+intestinal phase methodologies, respectively. However, as many regulators only allow for the consideration of in vitro results for lead and arsenic in the HHRA process, in vitro bioaccessibility results for mercury were not utilized in the current HHRA. Based on the need to assume 100% bioaccessibility for inorganic mercury in soil, results from the HHRA indicated the need for further assessment of exposure and risk. A biomonitoring study was undertaken for children between 2 and 15 years of age in the community to examine urinary inorganic mercury concentrations. Overall, 375 children provided valid urine samples for analysis. Approximately 50% of urine samples had concentrations of urinary inorganic mercury below the limit of detection (0.1 μg/L), with an average creatinine adjusted concentration of 0.11 μg/g. Despite high variability in mercury soil concentrations within sub-communities, soil concentrations did not appear to influence urinary mercury concentrations. The results of the current investigation indicate that mercury bioaccessibility in residential soils in the Flin Flon area was likely limited and that HHRA estimates would have been better approximated through inclusion of the in vitro study results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».