Global patterns of hepatocellular carcinoma management from diagnosis to death: the <scp>BRIDGE</scp> Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND & AIMS: Hepatocellular carcinoma (HCC) is the second most common cause of cancer deaths worldwide. The global HCC BRIDGE study was a multiregional, large-scale, longitudinal cohort study undertaken to improve understanding of real-life management of patients with HCC, from diagnosis to death. METHODS: Data were collected retrospectively from January 2005 to September 2012 by chart reviews of eligible patients newly diagnosed with HCC at participating institutions. RESULTS: Forty-two sites in 14 countries contributed final data for 18 031 patients. Asia accounted for 67% of patients, Europe for 20% and North America for 13%. As expected, the most common risk factor was hepatitis C virus in North America, Europe and Japan, and hepatitis B virus in China, South Korea and Taiwan. The most common Barcelona Clinic Liver Cancer stage at diagnosis was C in North America, Europe, China and South Korea, and A in Taiwan and Japan. Across all stages, first HCC treatment was most frequently transarterial chemoembolization in North America, Europe, China and South Korea, percutaneous ethanol injection or radiofrequency ablation in Japan and resection in Taiwan. Survival from first HCC treatment varied significantly by region, with median overall survival not reached for Taiwan and 60, 33, 31, 24 and 23 months for Japan, North America, South Korea, Europe and China respectively (P < 0.0001). CONCLUSIONS: Initial results from the BRIDGE study confirm previously reported regional trends in patient demographic characteristics and HCC risk factors, document the heterogeneity of treatment approaches across regions/countries and underscore the need for earlier HCC diagnosis worldwide.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».