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Enregistrement W2028319837 · doi:10.4141/p02-151

Direct assessment of competitive ability and defoliation tolerance in perennial grasses

2004· article· en· W2028319837 sur OpenAlexvenueno aff
Carolina Saint Pierre, CA Busso, Oscar Alberto Montenegro, Gustavo Dionisio Rodríguez, HD Giorgetti, T. Montani, Oscar Bravo

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Plant Science · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcology and Vegetation Dynamics Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSeral communityExclosurePerennial plantBiologyTussockRangelandStipaAgronomyGrazingHerbivoreEcologyEcological succession

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Stipa clarazii is a dominant, late-seral perennial grass species under exclosure or lightly grazed rangelands in semiarid Argentina, whereas S. tenuis and S. ambigua are earlier-seral perennial tussock grasses. Recent studies have demonstrated that late-seral species are more competitive and can have either similar or greater herbivory tolerance than earlier-seral species. We hyphothesized that (1) tolerance to defoliation is greater on defoliated plants of S. clarazii than on those of S. tenuis and S. ambigua, (2) competitive ability is greater in S. clarazii than in S. tenuis and S. ambigua when plants remain undefoliated or are exposed to a comparable defoliation intensity, and (3) competitive ability decreases in S. clarazii when this species is selectively defoliated within a non-defoliated, nearby neighbourhood of S. tenuis or S. ambigua. The study objectives included obtaining a direct measure of competitive ability and defoliation tolerance in the three perennial grasses when they grew either in isolation or in different neighbourhoods and were exposed to various defoliation patterns in the field. In 1998, two parallel studies were conducted within a 2-yr-old field exclosure during one growing season. In one study, responses were evaluated on either defoliated or undefoliated plants of all three species without neighbours. In a second experiment, four types of neighborhoods were selected such that a central (target) plant of one species was surrounded by five neighboring plants of a different species. Three different defoliation patterns were imposed on each neighbourhood type. Results led to acceptance of the first and second and rejection of the third hypothesis. When plants grew without nearby neighbours, greater growth rates for height, dry matter production and end-of-season daughter tiller production per parent tiller in S. clarazii relative to S. tenuis and S. ambigua contributed to greater regrowth in S. clarazii. Amounts of 15N atom excess were always greater in S. clarazii than in S. tenuis and S. ambigua independently of neighbourhood type and pattern of defoliation. However, uptake of 15N was similar in S. clarazii to that in S. tenuis or S. ambigua when S. clarazii was selectively defoliated within a non-defoliated, nearby neighbourhood of any of the other two species. Selective herbivory of S. clarazii, rather than factors associated with its competitive ability and defoliation tolerance, were found to be the major determinant driving its replacement by earlier-seral, less desirable perennial grasses in rangelands of central Argentina. Key words: 15N, Argentina rangelands, biomass, nitrogen uptake, species replacement, Stipa

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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