Candida albicans and Streptococcus salivarius modulate IL-6, IL-8, and TNF-alpha expression and secretion by engineered human oral mucosa cells
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We investigated the involvement of oral epithelial cells via two cytokines (IL-6 and TNF-alpha) and one chemokine (IL-8) in local defences against live yeast (Candida albicans) and bacteria (Streptococcus salivarius) using an engineered human oral mucosa model. We report that the yeast changed from the blastospore to the hyphal form and induced significant tissue disorganization at later contact periods (24 and 48 h) compared to the bacteria. However, this effect did not reduce the viability or total number of epithelial cells. Gene activation analyses revealed that IL-6, IL-8 and TNF-alpha mRNA levels rose in tissues in contact with live C. albicans or S. salivarius. Gene activation was followed by an upregulation of protein secretion. IL-6 levels were higher after contact with C. albicans than with S. salivarius. IL-8 levels after contact with S. salivarius were higher than with C. albicans. Our study suggests that S. salivarius is more efficient at inducing proinflammatory mediator release than C. albicans. These results provide additional evidence for the contribution of oral epithelial cells to the inflammatory response against fungi and bacteria.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle