Galanin Transgenic Mice with Elevated Circulating Galanin Levels Alleviate Demyelination in a Cuprizone-Induced MS Mouse Model
Notice bibliographique
Résumé
Multiple Sclerosis (MS) is a demyelinating autoimmune disease of the central nervous system (CNS) with a presumed autoimmune etiology. Approved treatments for MS are immunoregulatory and are able to reduce the inflammatory components of the disease. However, these treatments do not suppress progressive clinical disability. Approaches that directly protect myelin-producing oligodendrocytes and enhance remyelination are likely to improve long-term outcomes and reduce the rate of axonal damage. Galanin (GAL) is a bioactive neuropeptide that is widely distributed throughout the nervous system and has diverse neuromodulatory effects. In this study, using the cuprizone (CPZ) demyelination model of MS, we demonstrate that GAL has pronounced neuroprotective effects with respect to demyelination and remyelination. Using our GAL transgenic mouse (GAL-Tg), we identified a novel attenuation of OLs against CPZ induced demyelination, which was exerted independently of progenitor cells. Alleviation of myelin breakdown in the GAL-Tg mice was observed to be significant. Furthermore, we observed changes in the expression of the GAL receptor GalR1 during the demyelination and remyelination processes. Our data strongly indicate that GAL has the capacity to influence the outcome of primary insults that directly target OLs, as opposed to cases where immune activation is the primary pathogenic event. Taken together, these results suggest that GAL is a promising next-generation target for the treatment of MS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».