Sequential release of drugs from hollow manganese ferrite nanocarriers for breast cancer therapy
Notice bibliographique
Résumé
Single drug therapies for cancer are often suboptimal and may not provide long term clinical benefits. To overcome this obstacle for effective treatment the applications of two or more drugs are preferable. A limitation of multidrug use is the varying pharmacokinetics of different drugs. To overcome these impediments, we designed and synthesized multi-layered polyvinyl alcohol tethered hollow manganese ferrite nanocarriers capable of encapsulating two drugs with unique attributes of sensitivity towards tumor acidic milieu, mono-dispersive, compactness and high encapsulation efficiency. We encapsulated tamoxifen and diosgenin in the peripheral and subsequent inner layers of multilayered nanocarriers. In vitro and in vivo studies evaluated the nanocarrier uptake and retention ability of the tumor through magnetic saturation studies and elucidated the molecular mechanisms mediating drug(s)-induced apoptosis. The acidity of the tumor environment triggers extracellular dissociation of the peripheral coats resulting in release of tamoxifen blocking the estrogen receptor. The partially degraded nanocarriers localize intracellularly through endosomal escape and release diosgenin. Nanocarrier treatment reduced the cellular levels of Bcl2 and p53, while increasing the levels of Bim. This delivery system successfully embodies the sequential release of drugs and may provide a therapeutic strategy for sequentially affecting multiple targets in advanced cancers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».