Physical Properties of Polyurethanes Produced from Polyols from Seed Oils: II. Foams
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Rigid polyurethane (PU) foams were prepared using three North American seed oil starting materials. Polyol with terminal primary hydroxyl groups synthesized from canola oil by ozonolysis and hydrogenation based technology, commercially available soybean based polyol and crude castor oil were reacted with aromatic diphenylmethane diisocyanate to prepare the foams. Their physical and thermal properties were studied and compared using dynamic mechanical analysis and thermogravimetric analysis techniques, and their cellular structures were investigated by scanning electron microscope. The chemical diversity of the starting materials allowed the evaluation of the effect of dangling chain on the properties of the foams. The reactivity of soybean oil‐derived polyols and of unrefined crude castor oil were found to be lower than that of the canola based polyol as shown by their processing parameters (cream, rising and gel times) and FTIR. Canola‐PU foam demonstrated better compressive properties than Soybean‐PU foam but less than Castor‐PU foam. The differences in performance were found to be related to the differences in the number and position of OH‐groups and dangling chains in the starting materials, and to the differences in cellular structure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».