Influence of dementia on multiple components of pain
Notice bibliographique
Résumé
Experimental findings on the influence of dementia on pain have so far been conflicting. There is evidence for a decreased, an unchanged and even for an increased pain processing in patients with dementia. The present study was conducted to add on the description of the impact of dementia on pain processing by assessing multiple components of pain (subjective, facial, motor reflex and autonomic responses) in parallel in one group of demented patients. Subjective (rating scale), facial (FACS), motor reflex (NFR) and autonomic (SSR, heart rate) responses to noxious electrical stimulation were assessed in 35 demented patients and 46 aged-matched healthy controls. Stimulus intensities were tailored to the individual NFR threshold. Demented patients rated the stimuli similarly painful as healthy controls did; however, the ability to provide these self-report ratings was markedly diminished in demented patients. Facial responses to noxious stimulation were significantly increased in demented patients. In line with this the NFR threshold was markedly decreased in the patient group. Autonomic responses on the other hand tended to be diminished in patients with dementia. In conclusion, dementia tends to affect different pain components in different ways. Therefore, the assessment of pain in patients with dementia should be based on the measurement of multiple components of pain and not solely on subjective self-report ratings. Furthermore, taking into account our findings on facial responses and the NFR, we think that there is sufficient evidence suggesting a rather intensified processing of noxious stimulation in this patient group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».