Linseed Dietary Fibers Reduce Apparent Digestibility of Energy and Fat and Weight Gain in Growing Rats
Notice bibliographique
Résumé
Dietary fibers (DF) may affect energy balance, an effect often ascribed to the viscous nature of some water soluble DF, which affect luminal viscosity and thus multiple physiological processes. We have tested the hypothesis that viscous linseed DF reduce apparent nutrient digestibility, and limit weight gain, in a randomized feeding trial where 60 male, growing, Wistar rats, with an initial weight of ~200 g, were fed different diets (n = 10 per group): low DF control (C), 5% DF from cellulose (5-CEL), CEL + 5% DF from whole (5-WL) or ground linseed (5-GL), CEL + 5% DF from linseed DF extract (5-LDF), and CEL + 10% DF from linseed DF extract (10-LDF). Diets were provided ad libitum for 21 days. Feed intake and faecal output were measured during days 17-21. Faecal fat excretion increased with increasing DF content and was highest in the 10-LDF group. Apparent fat digestibility was highest with the C diet (94.9% ± 0.8%) and lowest (74.3% ± 0.6%) with the 10-LDF diet, and decreased in a non-linear manner with increasing DF (p < 0.001). Apparent fat digestibility also decreased with increased accessibility of DF (5-WL vs. 5-GL) and when the proportion of viscous DF increased (5-GL vs. 5-LDF). The 10-LDF resulted in a lower final body weight (258 ± 6.2 g) compared to C (282 ± 5.9 g), 5-CEL (281 ± 5.9 g), and 5-WL (285 ± 5.9 g) (p < 0.05). The 10-LDF diet reduced body fat compared to 5-CEL (p < 0.01). In conclusion, DF extracted from linseed reduced apparent energy and fat digestibility and resulted in restriction of body weight gain in growing rats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».