Pathways of Soil Phosphorus Transformations after 8 Years of Cultivation under Contrasting Cropping Practices
Notice bibliographique
Résumé
The knowledge of P transformations is essential to understand the P behaviour in soils. Organic (P o ) and inorganic (P i ) P fractions were obtained from the 0‐ to 30‐ and 30‐ to 90‐cm layers of a Labarre silty clay (fine, mixed, frigid, Humic Cryaquept) by a sequential extraction. Barley ( Hordeum vulgare L.) monoculture and 3‐yr barley‐forage rotation as main plots, and two nutrient sources (mineral fertilizer and liquid dairy manure) as subplots were studied. Path analysis was used to describe soil P transformations between the falls of 1989 and 1997. Nutrient source was the main factor affecting P transformations in the 0‐ to 30‐cm soil layer, whereas crop rotation predominated in the subsoil. Pathways differed more for P o than for P i pools. In the 0‐ to 30‐cm soil layer, 86 to 97% of the variation in resin‐P was the direct effect of added P i The NaHCO 3 ‐P i and P o were sensitive to crop rotations and nutrient sources, and were transitory pools of soil P. The NaOH‐P i was a sink for added P i and a source of NaHCO 3 ‐P i Labile P i tended to store as NaOH‐P o , which was the sink for added P o and immobilized soil P i in the mineral fertilizer systems. Conversely, the NaOH‐P o was mineralized and contributed to labile P i in dairy manure systems. The NaOH‐P o acted as store of subsoil P o in the monoculture but was the main source of labile P in the rotation systems. The P transformations in this Cryaquept were strongly influenced by nutrient sources and crop rotations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».