Notice bibliographique
Résumé
In Australia and New Zealand, there has been a movement toward the private-sector delivery of road maintenance and management by using the performance-specified contract (PSMC) model. These are long-term contracts tendered competitively with a lump sum price. Initially the contracts concentrated on the physical attributes of the network that had to be maintained for the contract period. However, as these contracts matured, a reduction in the crash rates was observed. It was considered that the successful operation of a PSMC contributed to this reduction. By using data and calculation methods developed by Land Transport New Zealand and applying social costs for crashes normally used for justifying capital projects, it can be seen that the social cost of crashes is being reduced at a significantly greater rate on the PSMC 001 network than on the remainder of the state highway network. The value of savings ahead of the national trend has been more than NZ$31 million for a 3-year period. The contractor's performance is measured on the social cost of crashes that occur on the network, regardless of crash causation. To keep the contractor motivated, the contract includes provisions to adjust the contract payments as based on the safety performance. This approach requires a fundamental shift in the attitude of the contractor, moving from a reactive position to a new position of prevention with particular attention on improved safety. Performance data from a 7-year contract and a 3-year contract from New Zealand are presented. Improved safety performance has become a hallmark in these contracts, and safety performance continues to improve through innovations and commitment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,039 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».