Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Little is known about users of electronic cigarettes, or their opinions, satisfaction or how and why they use such products. METHODS: An internet survey of 81 ever-users of ecigarettes in 2009. Participants answered open-ended questions on use of, and opinions about, ecigarettes. RESULTS: Respondents (73 current and 8 former users) lived in France, Canada, Belgium or Switzerland. Most respondents (77%) were men; 63% were former smokers and 37% were current smokers. They had used e-cigarettes for 100 days (median) and drew 175 puffs per day (median). Participants used the ecigarette either to quit smoking (53 comments), to reduce their cigarette consumption (14 comments), in order not to disturb other people with smoke (20 comments), or in smoke-free places (21 comments). Positive effects reported with ecigarettes included their usefulness to quit smoking, and the benefits of abstinence from smoking (less coughing, improved breathing, better physical fitness). Respondents also enjoyed the flavour of ecigarettes and the sensation of inhalation. Side effects included dryness of the mouth and throat. Respondents complained about the frequent technical failures of ecigarettes and had some concerns about the possible toxicity of the devices and about their future legal status. CONCLUSIONS: Ecigarettes were used mainly to quit smoking, and may be helpful for this purpose, but several respondents were concerned about potential toxicity. There are very few published studies on ecigarettes and research is urgently required, particularly on the efficacy and toxicity of these devices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».