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Enregistrement W2028345420 · doi:10.4043/20048-ms

SS: Arctic: LNG STS Operations in Arctic Waters

2009· article· en· W2028345420 sur OpenAlexaboutno aff
Tor Einar Berg, Joachim Bakke

Notice bibliographique

RevueOffshore Technology Conference · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueArctic and Russian Policy Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArcticShoreLiquefied natural gasNatural gasEnvironmental scienceThe arcticSea transportPeninsulaSubmarine pipelineOceanographyMarine engineeringEngineeringGeographyGeologyWaste managementTransport engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The LNG market is expanding, and development plans exists for LNG processing plants in Arctic Russia. This paper discusses a possible transport chain for LNG produced at shore-based terminals on the Yamal Peninsula. The recent disagreement between Russia and Ukraine on gas export to Europe has demonstrated the vulnerability of the present overland export system for natural gas. The planned North Stream will increase energy security for several European countries. However, a sea transport system may create a win - win situation for Russian gas producers and world-wide customers of natural gas. The first part of the paper describes the individual legs of the proposed transport chain. The second part discusses ship-to-ship transfer of gas in general, followed by a review of LNG ship-to-ship transfer, and ends with a specific case, of which high-seas ship-to-ship transfer in Arctic waters is a critical element. The final part of the paper describes necessary developments in cargo-handling equipment and operational procedures for LNG transfer between two large LNG vessels in Arctic waters. Ship-to-ship transfer of oil and gas is a routine operation in many parts of the world. A cost-effective transport system from Arctic LNG plants in the western part of the Russia to markets in Western Europe and east coast US/Canada could be achieved through the use of dedicated icebreaking LNG tankers transloading their cargo to conventional LNG carriers in ice-free waters in the Barents Sea. 1 Introduction With the expected increase in demand for oil and decrease in production in certain areas in 2010 - 2020, pressure to develop the Arctic region is growing. The extreme conditions with ice and very low temperatures will make even more stringent demands of the ships, equipment and crew than normal. The Arctic is particularly sensitive and vulnerable, and the vision of zero harmful discharges is now generally accepted. A sharper focus on the part of IMO, EU and Arctic organizations, on environmental issues and safe operations will influence vessel operation. There will be a focus on new and innovative costeffective solutions to satisfy the strict requirements for ships and equipment from ship-owners, class societies, operators, the authorities and other stakeholders. The development of the Snøhvit gas field with its Melkøya LNG terminal has moved offshore gas production far north. Much larger offshore and onshore fields exist in the Russian sector of the Barents Sea and on the Yamal Peninsula. The recent problems with Russian gas export to Europe may increase pressure to develop an independent sea export route from the Russian European Arctic in addition to the planned North Stream pipeline. Current plans for development of LNG plants include a plant in Teriberka, where the Shtokman gas will be landed, and a facility on the Yamal Peninsula. Ship-based export from these plants will give the Russian gas company Gazprom access to both the European and North American markets.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,637
Score d'incertitude au seuil0,826

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
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