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Enregistrement W2028348061 · doi:10.1191/0960327103ht403oa

Mechanisms involved in methylmercuric chloride (MeHgCl)-induced suppression of human neutrophil apoptosis

2003· article· en· W2028348061 sur OpenAlexaff
Éliane Moisan, Édouard Kouassi, Denis Girard

Notice bibliographique

RevueHuman & Experimental Toxicology · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune Response and Inflammation
Établissements canadiensHôpital Maisonneuve-RosemontInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésApoptosisAnnexinChemistryCD16Cell biologyMolecular biologyFlow cytometryVimentinAnnexin A5BiologyBiochemistryImmunologyAntigenCD8

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We have previously demonstrated that concentrations of 1-10 microM of methylmercuric chloride (MeHgCl) that are cytotoxic to monocytes-macrophages can curiously inhibit neutrophil apoptosis by a yet unknown mechanism. In the present study, we demonstrate that, as with the cytokine granulocyte-macrophage colony-stimulating factor (GM-CSF), a classical inhibitor of neutrophil apoptosis, treatment of cells with 5 microM MeHgCl induces de novo protein synthesis and prevents the loss of expression of the antiapoptotic Mcl-1 protein. The expression of the cytoskeletal proteins gelsolin, paxillin and vinculin was similar in MeHgCl- or GM-CSF-induced suppression of apoptosis. However, MeHgCl prevents the degradation of vimentin differently than GM-CSF. Apoptosis was further confirmed by flow cytometry (FITC annexin-V), and by monitoring CD16 cell surface expression. Curiously, unlike GM-CSF, MeHgCl did not prevent CD16 shedding. We conclude that, like GM-CSF, MeHgCl can delay neutrophil apoptosis by inducing de novo protein synthesis and by preventing the loss of the antiapoptotic Mcl-1 protein. However, unlike GM-CSF, MeHgCl induces an atypical degradation of vimentin without preventing CD16 shedding.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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