Anti-semaphorin 4D immunotherapy ameliorates neuropathology and some cognitive impairment in the YAC128 mouse model of Huntington disease
Notice bibliographique
Résumé
Huntington disease (HD) is an inherited, fatal neurodegenerative disease with no disease-modifying therapy currently available. In addition to characteristic motor deficits and atrophy of the caudate nucleus, signature hallmarks of HD include behavioral abnormalities, immune activation, and cortical and white matter loss. The identification and validation of novel therapeutic targets that contribute to these degenerative cellular processes may lead to new interventions that slow or even halt the course of this insidious disease. Semaphorin 4D (SEMA4D) is a transmembrane signaling molecule that modulates a variety of processes central to neuroinflammation and neurodegeneration including glial cell activation, neuronal growth cone collapse and apoptosis of neural precursors, as well as inhibition of oligodendrocyte migration, differentiation and process formation. Therefore, inhibition of SEMA4D signaling could reduce CNS inflammation, increase neuronal outgrowth and enhance oligodendrocyte maturation, which may be of therapeutic benefit in the treatment of several neurodegenerative diseases, including HD. To that end, we evaluated the preclinical therapeutic efficacy of an anti-SEMA4D monoclonal antibody, which prevents the interaction between SEMA4D and its receptors, in the YAC128 transgenic HD mouse model. Anti-SEMA4D treatment ameliorated neuropathological signatures, including striatal atrophy, cortical atrophy, and corpus callosum atrophy and prevented testicular degeneration in YAC128 mice. In parallel, a subset of behavioral symptoms was improved in anti-SEMA4D treated YAC128 mice, including reduced anxiety-like behavior and rescue of cognitive deficits. There was, however, no discernible effect on motor deficits. The preservation of brain gray and white matter and improvement in behavioral measures in YAC128 mice treated with anti-SEMA4D suggest that this approach could represent a viable therapeutic strategy for the treatment of HD. Importantly, this work provides in vivo demonstration that inhibition of pathways initiated by SEMA4D constitutes a novel approach to moderation of neurodegeneration.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».