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Enregistrement W2028349833 · doi:10.1097/brs.0b013e3181c212ee

Is a Behavioral Graded Activity Program More Effective Than Manual Therapy in Patients With Subacute Neck Pain?

2010· article· en· W2028349833 sur OpenAlexaff
Jan Pool, Raymond Ostelo, Dirk L. Knol, Johan W.S. Vlaeyen, L.M. Bouter, Henrica C. W. de Vet

Notice bibliographique

RevueSpine · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensImpact
Organismes subventionnairesVrije Universiteit AmsterdamZonMw
Mots-clésMedicineNeck painPhysical therapyPhysical medicine and rehabilitationAlternative medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

STUDY DESIGN: A randomized clinical trial. OBJECTIVE: To compare the effectiveness of a behavioral graded activity program with manual therapy in patients with subacute (4-12 weeks) nonspecific neck pain. SUMMARY OF BACKGROUND DATA: Neck pain is a common complaint, for which many conservative therapies are available in primary care. There is strong evidence for manual therapy in combination with exercises. Psychosocial factors are also believed to play a role in chronic pain. The evidence of the effectiveness of a program focused on these factors is still unknown. METHODS: A randomized clinical trial was conducted, involving 146 patients with subacute nonspecific neck pain. The BGA program can be described as a time-contingent increase in activities from baseline toward predetermined goals. Manual therapy consists of specific spinal mobilization techniques and exercises. Primary outcomes were global perceived effect, the Numerical Rating Scale for pain and the Neck Disability Index. Secondary outcomes were the Tampa Scale for Kinesiophobia, the 4 Dimensional Symptom Questionnaire, and the Pain Coping and Cognition List. Measurements were carried out at baseline and 6, 13, 26, and 52 weeks after randomization. Data are analyzed according to the intention-to-treat principle, using multilevel analysis. RESULTS: The success rates at 52 weeks, based on the GPE were 89.4% for the BGA program and 86.5% for MT. This difference was not statistically significant. For pain and disability, a difference was found in favor of the BGA program; mean difference for pain = 0.99 (95% CI 0.15-1.83) and mean difference for NDI = 2.42 (95% CI 0.52-4.32). All other differences between the interventions in the primary and secondary outcomes were not statistically significant. CONCLUSION: Based on this trial it can be concluded that there are only marginal, but not clinically relevant, differences between a BGA program and MT.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0040,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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