Is a Behavioral Graded Activity Program More Effective Than Manual Therapy in Patients With Subacute Neck Pain?
Notice bibliographique
Résumé
STUDY DESIGN: A randomized clinical trial. OBJECTIVE: To compare the effectiveness of a behavioral graded activity program with manual therapy in patients with subacute (4-12 weeks) nonspecific neck pain. SUMMARY OF BACKGROUND DATA: Neck pain is a common complaint, for which many conservative therapies are available in primary care. There is strong evidence for manual therapy in combination with exercises. Psychosocial factors are also believed to play a role in chronic pain. The evidence of the effectiveness of a program focused on these factors is still unknown. METHODS: A randomized clinical trial was conducted, involving 146 patients with subacute nonspecific neck pain. The BGA program can be described as a time-contingent increase in activities from baseline toward predetermined goals. Manual therapy consists of specific spinal mobilization techniques and exercises. Primary outcomes were global perceived effect, the Numerical Rating Scale for pain and the Neck Disability Index. Secondary outcomes were the Tampa Scale for Kinesiophobia, the 4 Dimensional Symptom Questionnaire, and the Pain Coping and Cognition List. Measurements were carried out at baseline and 6, 13, 26, and 52 weeks after randomization. Data are analyzed according to the intention-to-treat principle, using multilevel analysis. RESULTS: The success rates at 52 weeks, based on the GPE were 89.4% for the BGA program and 86.5% for MT. This difference was not statistically significant. For pain and disability, a difference was found in favor of the BGA program; mean difference for pain = 0.99 (95% CI 0.15-1.83) and mean difference for NDI = 2.42 (95% CI 0.52-4.32). All other differences between the interventions in the primary and secondary outcomes were not statistically significant. CONCLUSION: Based on this trial it can be concluded that there are only marginal, but not clinically relevant, differences between a BGA program and MT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».