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Enregistrement W2028358620 · doi:10.1136/jmh.2005.000202

Becoming a nurse: “it’s just who I am”

2005· article· en· W2028358620 sur OpenAlexaff
Don Flaming

Notice bibliographique

RevueMedical Humanities · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueHermeneutics and Narrative Identity
Établissements canadiensMedicine Hat College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPerspective (graphical)Identity (music)NarrativeEpistemologyVariety (cybernetics)PsychologyCoherence (philosophical gambling strategy)SelfSociologySocial psychologyLinguisticsPhilosophyComputer scienceAesthetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In any research study, researchers situate themselves, either explicitly or implicitly, within a variety of frameworks when studying phenomena. From a research perspective, the study will be more robust if these frameworks and the accompanying assumptions are compatible with each other; otherwise, the project may lack coherence. Ricoeur offers a methodological perspective-that is, an interpretive theory as reflected in mimesis, which is congruent with his ontological theory of self identity (ipse- and idem-identity). To illustrate Ricoeur's frameworks when researching the self identities, I use examples from a research study in which I asked senior nursing students to explore their experience of becoming a nurse. I do not intend for this article to be a comprehensive research report, but I present it as an exemplar of how Ricoeur's ideas can guide other researchers studying self identity. I labelled my study a narrative research project and assumed that becoming a nurse means developing a self identity as a nurse. While self identity is often framed in psychological terms, Ricoeur uses a philosophical perspective when exploring this concept. I conclude the paper by suggesting (a) that Ricoeur can guide any project in which researchers ask participants to describe "becoming" a person with illness, sickness or disease, and (b) that educators of healthcare professional students can improve the educative experience by purposefully considering how a student's ontological self affects that student's practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,055

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0070,034
Communication savante0,0080,011
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0030,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,096
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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