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Enregistrement W2028358773 · doi:10.1038/nutd.2013.10

Measures of body fat in South Asian adults

2013· article· en· W2028358773 sur OpenAlexaff
Saurabh Kalra, Sonia S. Anand

Notice bibliographique

RevueNutrition and Diabetes · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBody Composition Measurement Techniques
Établissements canadiensMcMaster UniversityHamilton Health SciencesMcMaster University Medical Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBioelectrical impedance analysisWaistAnthropometryBody mass indexBody fat percentageCircumferenceObesityDemographyAnimal scienceInternal medicineMathematicsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: South Asian people who originate from the Indian subcontinent have greater percent body fat (%BF) for the same body mass index (BMI) compared with white Caucasians. This has been implicated in their increased risk of type 2 diabetes and cardiovascular disease. There is limited information comparing different measures of body fat in this ethnic group. OBJECTIVES: The objectives of this study were: (1) to investigate the correlation of %BF measured by a foot-to-foot bioelectrical impedance analysis (FF-BIA) against the BOD POD, a method of air-displacement plethysmography, and (2) to determine the correlations of simple anthropometric measures, (that is, BMI, body adiposity index (BAI), waist circumference (WC), hip circumference (HC) and waist-to-hip ratio (WHR)) against the BOD POD measure of body fat. METHODS: Eighty apparently healthy South Asian men and women were recruited from the community, and measurements of height, weight, WC, HC and body composition using Tanita FF-BIA and BOD POD were taken. RESULTS: The mean±s.d. age of participants was 27.78±10.49 years, 42.5% were women, and the mean BMI was 22.68±3.51 kg m(-2). The mean body fat (%BF) calculated by FF-BIA and BOD POD was 21.94±7.88% and 26.20±8.47%, respectively. The %BF calculated by FF-BIA was highly correlated with the BOD POD (Pearson's r=0.83, P<0.001), however, FF-BIA underestimated %BF by 4.3%. When anthropometric measures were compared with % BF by BOD POD, the BAI showed the strongest correlation (r=0.74) and the WHR showed the weakest (r=0.33). BAI generally underestimated %BF by 2.6% in comparison with %BF by BOD POD. The correlations of BOD POD with other measures of %BF were much stronger in subjects with a BMI >21 kg m(-2) than those with a BMI 21 kg m(-2). CONCLUSION: The FF-BIA and BAI estimates of %BF are highly correlated with that of BOD POD among people of South Asian origin, although both methods somewhat underestimate % BF. Furthermore, their correlations with % BF from BOD POD are significantly weakened among men and women with a BMI 21 kg m(-2).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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