Overexpressing the CCL2 chemokine in an epithelial ovarian cancer cell line results in latency of in vivo tumourigenicity
Notice bibliographique
Résumé
The frequent loss of heterozygosity of chromosome (Chr) 17 in epithelial ovarian cancer (EOC), particularly high-grade ovarian serous carcinomas (HGOSCs), has been attributed to the disruption of known tumour suppressor genes, such as TP53 (17p13), as well as other genes on this chromosome that alone or in combination have a role in EOC. In a transcriptome analysis of Chr17 genes, we observed significant underexpression of the chemokine CCL2 (17q12) in a small set of HGOSC samples relative to normal ovarian surface epithelial cells and a significant upregulation of CCL2 in the TP53-mutated OV-90 EOC cell line rendered non-tumourigenic as a consequence of genetic manipulation. Here, we report that overexpressing CCL2 in OV-90 resulted in latency of tumour formation at intraperitoneal (i.p.) but not subcutaneous sites in a mouse xenograft model. Overexpressing CCL2 affected cell morphology and exerted modest, but not significant effects on cell viability, colony formation and cell migration. We report significant underexpression of CCL2 by transcriptome analysis (P=0.015) and by immunohistochemistry in 77% of HGOSC samples (n=65). Absent or a very low level of protein expression by immunohistochemistry was also observed in 71% of additional HGOSC samples (n=122). However, CCL2 protein expression did not significantly correlate with overall or disease-free survival. The epithelial cells of normal fallopian tubes, a purported origin of HGOSC, exhibited expression of CCL2 protein by immunohistochemistry. Our results affirm that CCL2 underexpression is a significant feature of HGOSC samples, and that CCL2 overexpression in an EOC cell line model affects tumourigenic potential in the i.p. setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».