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Enregistrement W2028367228 · doi:10.1093/jat/34.9.562

Development and Validation of Analytical Methods for Ultra-Trace Beryllium in Biological Matrices

2010· article· en· W2028367228 sur OpenAlexaff
Vincent Paquette, Pierre Larivière, D. Cormier, Ginette Truchon, Joseph Zayed, Huu Van Tra

Notice bibliographique

RevueJournal of Analytical Toxicology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSarcoidosis and Beryllium Toxicity Research
Établissements canadiensUniversité de MontréalUniversité du Québec à MontréalInstitut de recherche Robert-Sauvé en santé et en sécurité du travail
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryInductively coupled plasma mass spectrometryChromatographyNitric acidBerylliumDissolutionTRACE (psycholinguistics)Mass spectrometryInorganic chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Beryllium (Be) is still not well understood from a toxicological point of view, and studies that involve the determination of different Be compounds species in tissues need to be conducted. In this paper we describe the development and validation of reliable methods for the detection of ultra-trace levels of Be in various biological matrices. Blood and tissues (liver, lung, spleen, and kidney) were used in this study. The samples were digested with a mixture of nitric and perchloric acids for Be and BeAl and an addition of sulfuric acid was made for BeO. The solutions were analyzed by inductively coupled plasma mass spectrometry with (6)Li as internal standard. The detection limits are in the order of 0.02 ng/g for tissue and 0.03 ng/mL for blood, and were compared to existing reference methods. To our knowledge, this is the first study that assesses dissolution of the different Be compounds in biological matrices, while also undergoing a rigorous optimization and complete validation. This method has proven that it is reliable, among the most sensitive available in the literature, and that it can be used in trace toxicological studies for Be.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,181
Score d'incertitude au seuil0,374

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,100
Tête enseignante GPT0,449
Écart entre enseignants0,350 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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