Revisiting turbulence in smooth uniform open channel flow
Notice bibliographique
Résumé
This study reexamines the mean velocity scaling as well as higher order turbulent moments in a uniform smooth open channel flow with three different aspect ratios. In the overlap region, the velocity profiles follow the classical logarithmic law. In the outer region, the mean velocity data at various aspect ratios collapse on to each other only when the length scale is suitably modified. This length scale is defined on the basis of a region of constant turbulence intensity close to the free surface and is equal to the depth of flow at large aspect ratios. The proposed new length scaling also provides for a positive value of the wake parameter. Furthermore, turbulence distributions including that of the Reynolds shear stress, and triple correlations and collapse onto a single line making them nearly independent of aspect ratio. Quadrant decomposition of the velocity data was used to quantify the differences in the turbulence structure at the three channel aspect ratios. The quadrant analysis shows that the turbulence in open channel is similar to that in both turbulent boundary layers and flow in two-dimensional channels when all turbulent events are included. When only the extreme events are considered, differences between open channel flow and turbulent boundary layers become significant. The conditional quadrant analysis reveals that the violent ejections do penetrate into the flow and they are responsible for producing large portion of the Reynolds shear stress. Some effects of aspect ratio are revealed when the ratio of the ejection to sweep events are calculated. The turbulent events with the higher aspect ratios tend to be closer to the two-dimensional channel data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».