Identifying the land-based sources of suspended sediments, nutrients and pesticides discharged to the Great Barrier Reef from the Tully–Murray Basin, Queensland, Australia
Notice bibliographique
Résumé
To assist in the development of the Tully Water Quality Improvement Plan, a subcatchment water quality monitoring program was undertaken to identify the pollutants of concern and their land-based sources. Monitoring of suspended sediments, nutrients and pesticides in subcatchment waterways was conducted during the 2005–06 and 2006–07 wet seasons, which both had above average annual flows. We found distinct water quality signals from the basin’s major land uses (forest, grazing, urban, sugarcane and banana cultivation), except for suspended sediment concentrations, which were low across all land uses when compared with neighbouring river catchments. This reflects the high ground cover of the basin and the location of intensive agriculture on low sloping areas of the floodplain, minimising the potential for erosion. Nitrate concentrations were elevated in streams draining sugarcane, indicating fertiliser export from intensive agricultural landscapes. Residues of the herbicides diuron and atrazine were detected at sites draining sugarcane, and on occasion exceeded national ecological protection trigger values, which highlights a potential threat to downstream wetlands of recognised national significance. Herbicides were also detectable offshore in flood plumes of the Tully–Murray Rivers, with some concentrations of diuron above lowest observable effect concentrations for specific species of seagrass and corals. Run-off of nitrate and diuron were identified as key water quality issues in the Tully–Murray basin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».