Pediatric and Adult Three-Dimensional Cervical Spine Kinematics
Notice bibliographique
Résumé
STUDY DESIGN: Cross-sectional study. OBJECTIVE: To determine the effect of age and sex on the three-dimensional kinematics of the cervical spine. SUMMARY OF BACKGROUND DATA: Spine kinematics information has important implications for biomechanical model development, anthropomorphic test device development, injury prevention, surgical treatment, and safety equipment design. There is a paucity of data of this type available for children, and it is unknown whether cervical spine kinematics of the pediatric population is different than that of adults. The helical axis of motion (HAM) of the spine provides unique information about the quantity and quality (coupling etc.) of the measured motion. METHODS: Ninety subjects were recruited and divided into 6 groups based on sex and age (young children aged 4-10 years, older children aged 11-17 years, adults aged 25+ years). Subjects actively moved their head in axial rotation, lateral bending, and flexion/extension. An optoelectronic motion analysis system recorded the position of infrared markers placed on the first thoracic vertebrae (T1) and on tight-fitting headgear worn by the subjects. HAM parameters were calculated for the head motion with respect to T1. RESULTS: HAM location in axial rotation and flexion/extension was more anterior in young females compared to adult females. Young females had a more anterior HAM location in flexion/extension compared to young males, indicating an effect of sex. For females, the HAM locations of adults were superior to those of children in flexion/extension and lateral bending whereas in males the HAM locations of adults were inferior to those of children. Age-related differences in HAM orientation were also observed in axial rotation and lateral bending. CONCLUSION.: Cervical spine kinematics vary with age and sex. The variation in spine mechanics based on age and sex found in the present study may indicate general trends that would grow stronger in even younger children (age <4 years).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».