Culture and Social Distance: A Case Study of Methodological Cautions
Notice bibliographique
Résumé
The authors presented, as a case study of methodological challenges in cross-cultural research, E. S. Bogardus's (1925) Social Distance Scale, which requires respondents to indicate the social distance between themselves and others. The meaningfulness of the scale depends on the assumption that respondents believe that the magnitude of social distance increases as one moves through the social categories of family member, friend, neighbor, coworker, and citizen. The authors tested this assumption for English Canadian, French Canadian, Jewish, Indian, Algerian, and Greek participants, all 1st-generation immigrants in Montreal. The participants rated their willingness to associate with members of each of the other ethnic groups in 5 social categories. The percentage of respondents in each sample whose data conformed to the prediction ranged from 63.7% to 98.0%, with English Canadian, French Canadian, and Jewish respondents providing responses most consistent with the predicted pattern. The Indian and Algerian respondents' data were the least consistent with the predicted pattern, especially when rating members of their own ethnic groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,194 | 0,321 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,032 | 0,021 |
| Communication savante | 0,012 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,014 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».