Constrained hyperelastic parameters reconstruction of PVA (Polyvinyl Alcohol) phantom undergoing large deformation
Notice bibliographique
Résumé
The nonlinear mechanical behavior of tissues that undergo large deformations, e.g. the breast, is characterized by hyperelastic parameters. These parameters take into account both types of nonlinearities: tissue intrinsic nonlinearity and geometric nonlinearity. Elastography technique capable of tissue hyperelastic parameter reconstruction has important clinical applications such as cancer diagnosis and interventional procedure planning. In this study we report our progress on the development of constrained reconstruction technique of breast tissue hyperelastic parameters [1]. The extension of this work is twofold: the inclusion of the popular Veronda-Westmann hyperelastic model and using a novel technique for tissue displacement tracking. This tracking technique is based on the Horn-Schunck optical flow method [2]. The objective of this paper is to validate the numerical analysis performed in [1] by phantom experiment. For this purpose, a PVA (Polyvinyl Alcohol) phantom that consists of three tissue types was constructed and tested. PVA exhibits nonlinear mechanical behavior and has been recently used for tissue mimicking purposes. Reconstruction results showed that it is feasible to find the relative hyperelastic parameters of the tissue with acceptable accuracy. The error reported for the relative parameter reconstruction was less than 20%, which may be sufficient for cancer diagnosis purposes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».