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Enregistrement W2028386673 · doi:10.1159/000235565

ω–3 Fatty Acids, Genetic Variants in COX-2 and Prostate Cancer

2009· review· en· W2028386673 sur OpenAlexfundno aff
Adam C. Reese, Vincent Fradet, John S. Witte

Notice bibliographique

RevueLifestyle Genomics · 2009
Typereview
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFatty Acid Research and Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteUniversité Laval
Mots-clésPolyunsaturated fatty acidProstate cancerCarcinogenesisEicosapentaenoic acidInflammationCancerProstateDiseaseBiologyTumor progressionInternal medicineEndocrinologyCancer researchMedicineFatty acidBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dietary intake of fish and omega-3 polyunsaturated fatty acids (omega-3 PUFAs) may decrease the risk of prostate cancer development and progression to advanced stage disease. This could reflect the anti-inflammatory effects of PUFAs, possibly through mediation of cyclooxygenase (COX), a key enzyme in fatty acid metabolism and inflammation. Despite promising experimental evidence, epidemiological studies have reported somewhat conflicting results regarding the effects of fish/PUFAs on prostate cancer development and progression. The literature suggests that fish, and particularly long-chain omega-3 PUFAs, may have a more pronounced protective effect on biologically aggressive tumors or on their progression, and less on early steps of carcinogenesis. Moreover, the impact of LC omega-3 PUFAs may be modified by variation of the COX-2 gene. Overall, results to date support the hypothesis that long-chain omega-3 PUFAs may impact prostate inflammation and carcinogenesis via the COX-2 enzymatic pathway.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,989
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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