T2 Mapping of Articular Cartilage of Glenohumeral Joint with Routine MRI Correlation—Initial Experience
Notice bibliographique
Résumé
The evaluation of articular cartilage currently relies primarily on the identification of morphological alterations of the articular cartilage. Unlike anatomic imaging, T2 mapping is sensitive to changes in the chemical composition and structure of the cartilage. Clinical evaluation of T2 mapping of the glenohumeral joint has not been previously reported. The objectives of this study were to evaluate the feasibility of magnetic resonance T2 mapping of the glenohumeral joint in routine clinical imaging, to assess the normal T2 mapping appearance of the glenohumeral joint, and to compare the findings on T2 maps to conventional MR pulse sequences. Magnetic resonance imaging (MRI) examinations of 27 shoulders were performed in a routine clinical setting. All studies included acquisition of T2 mapping using a dedicated software. The T2 maps were analyzed along with the routine MR exam and correlation of cartilage appearance on T2 map and on conventional MR sequences. T2 imaging maps were obtained successfully in all patients. T2 maps and routine MRI correlated in cases of normal cartilage and prolonged T2 values and cartilage defects. In four cases, increased T2 relaxation times in the cartilage and cartilage defects were more apparent on T2 maps. Acquisition of T2 maps at the time of routine MRI scanning is feasible and not time-consuming.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».