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Enregistrement W2028390275 · doi:10.1061/(asce)1090-025x(2001)5:4(185)

Chromium(III) Isolation from Acid Extract of Tannery Sludge

2001· article· en· W2028390275 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePractice Periodical of Hazardous Toxic and Radioactive Waste Management · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueChromium effects and bioremediation
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche ScientifiqueInstitut National d'Optique
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLeachateChromiumChemistryNuclear chemistryHydroxideMetalDilutionPrecipitationMolar ratioEnvironmental chemistryInorganic chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High concentrations of Al, Fe, Ca, Mg, and Zn in the tanning agent are detrimental to the properties of tanned leather. To facilitate removal of chromium from the tannery sludge and recycle to the tanning agent, these five metals must first be removed as much as possible from the acid extract of tannery sludge. This work proposes a three-step process for the separation of Cr(III) from these interfering element metals present in the acid extract (leachate) of tannery sludge. In step 1, the leachate was appropriately diluted, and the Al was efficiently removed by precipitation in the form of hydroxide at 21°C and adjusting the pH between 4.6 and 4.8. The optimum dilution ratio for the tannery sludge leachate at a solids concentration 80 (g/L) was 6.3. Under the above operating conditions, 50–80% of Al, 30–40% of Fe, and 22–40% of Cr were removed, and the discrimination ratio between Al and Cr was between 2.0 and 2.2, depending on the pH. In step 2, the Al and Fe that remained in the filtrate after step 1 were further reduced at 21°C by reacting with an organic agent cupferron (Y). The precipitation reactions of cupferron with all of metals were completed in 10 min. The optimum pH for the removal of Al, Fe, and Zn was between 3 and 4.83. The optimum molar ratio of cupferron to the sum of Al, Fe, and Zn was between 2.78 and 4. Under these operating conditions, about 90% of Fe, 80% of Al, 70% of Zn, and 7% of Cr were precipitated. During step 2, most of Fe, Al, and Zn originally present in the tannery leachate were separated from Cr(III), Ca, and Mg. In step 3, the Ca and Mg left in the filtrate after step 2 were separated from Cr(III) by adjusting the pH of the filtrate to 7.0 with the solution of sodium hydroxide at 21°C. The removal efficiency of Cr(III), Ca, and Mg were 99.6, 13.7, and 4.9%. After step 3, the molar percentages of Al, Ca, Cr, Fe, Mg, and Zn in the precipitate formed at pH 7.0 and 21°C in a typical case were 2.94, 0.055, 95.649, 0.302, 1.013, and 0.041, respectively. The overall removal efficiencies of the targeted metals in a typical case were as follows: Al, 77%; Fe, 84.4%; Ca, 99.2%; Mg, 98.5%; and Zn, 61%. About 42% of Cr(III) in total (step 1 + step 2) was removed as precipitates with other metals. The hydroxide precipitates of Cr(III) (from step 1) can be recovered efficiently by the conventional oxidation method. The spent cupferrons as cupferrates can be recovered and recycled. The separation process was simple since it does not involve the oxidation of Cr(III) and the use of ionic exchange resin.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,385
Score d'incertitude au seuil0,910

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle