The Patient Activity Scale-II Is a Generic Indicator of Active Disease in Patients with Rheumatic Disorders
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine whether the Patient Activity Scale-II (PAS-II) is a generic measure of disease activity by assessing whether the relationship of PAS-II with treatment decision (indicating disease activity) is invariant across disease. METHODS: The Health Assessment Questionnaire-II (HAQ-II), a 10 cm visual analog scale for "pain," and another for "patient global assessment" were recorded from 1000 consecutive patients attending rheumatology outpatient clinics. Active disease was defined as treatment intensity increased and inactive disease was defined as treatment intensity unchanged or decreased. A logistic regression analysis was conducted with active disease as the dependent variable and the predictor variables were PAS-II, diagnostic category, and the interaction between diagnostic category and PAS-II. RESULTS: PAS-II had a weak but statistically significant association with active disease that was independent of diagnosis. An increase of 1 point in PAS-II increased the odds of being in the active disease state by 1.19 (95% CI 1.10 to 1.37). The relationship between active disease state and PAS was not affected by diagnostic category. CONCLUSION: PAS-II can be used as a generic self-report indicator of active disease across different rheumatic disorders, and not just in rheumatoid arthritis. The strength of the relationship with disease activity is weak and physician-derived indicators remain very important.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».