Reconstruction of the Anterior Maxilla with Platelet Gel, Autogenous Bone, and Titanium Mesh: A Case Report
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Reconstruction of defects in the anterior part of the maxilla to enable implant placement is a challenging treatment. Recent studies have suggested that the use of autogenous platelet gel may contribute to improved healing of bone grafts. PURPOSE: A case is presented in which particulated autogenous bone, platelet gel, and a titanium mesh were used for alveolar bone reconstruction of the anterior maxilla prior to implant placement. MATERIALS AND METHODS: Corticocancellous bone from the iliac crest was mixed with a preparation of autogenous platelet gel (platelet-rich plasma, thrombin, and calcium chloride) and placed against a titanium mesh fixed to the bone of the palate in a patient with severe resorption of the anterior maxilla. After 4.5 months of healing the mesh was removed and titanium implants were placed. A prolonged healing period of 8 months was allowed before healing abutments were placed and a fixed dental bridge was fabricated. RESULTS: Healing was uneventful, and the anterior maxilla had increased in height and width during the initial healing. All implants became integrated and have been supporting a fixed dental bridge for over 3 years with no dramatic dimensional changes of the graft. CONCLUSIONS: This case demonstrates that particulated autogenous bone and platelet gel may be used for reconstruction of the anterior maxilla. Autogenous growth factors in the gel possibly contributed to the positive outcome. Controlled clinical studies are needed to evaluate the effect of using platelet-rich plasma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».