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Enregistrement W2028408784 · doi:10.4141/cjas07114

The effect of management strategies and parity on the behaviour and physiology of gestating sows housed in an electronic sow feeding system

2008· article· en· W2028408784 sur OpenAlexaffvenue
M.L. Strawford, Y. Z. Li, H. W. Gonyou

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Animal Science · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueAnimal Behavior and Welfare Studies
Établissements canadiensGenome PrairieUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAggressionParity (physics)GestationAnimal sciencePhysiologyMedicineBiologyPsychologyPregnancyDevelopmental psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

How group housed sows are managed can have an impact on their welfare during gestation. The present study examined the effects of housing management (static vs. dynamic), stage of gestation at introduction, familiarity within the group, and age of sow on some aspects of the behaviour and physiology of sows in an electronic sow feeding system. Eight groups were introduced into either a static or dynamic management system. Within an introduction group, 21 to 23 focal sows were selected based upon their stage of gestation (pre vs. post-implantation), familiarity with groupmates (familiar vs. unfamiliar) and parity [young (1st parity) vs. intermediate (2nd and 3rd parity) vs. old (4th parity and higher)]. The aggression at mixing, aggression at the feeder, injuries, feeder entry order, lying patterns, and salivary cortisol concentrations were recorded. There were no differences in the behaviour or physiology of sows housed in either housing management system, or based upon familiarity. Sows mixed post-implantation were less aggressive (P = 0.01), entered the feeding station later (P = 0.03) and were observed lying in the least preferred areas of the pen (P = 0.001), than sows grouped within a few days of breeding. Older sows were involved in more aggressive encounters (P = 0.04), spent more time fighting at mixing (P = 0.02), and lay against the wall more (P < 0.001) than did young sows, which tended to sustain more scratches (P = 0.07), and ate later in the feed cycle (P < 0.001). A dynamic management system is just as effective as a static management system when certain management criteria are met. Familiarity does not have an impact on the sows during gestation. Stage of gestation and parity should be considered along with the group dynamic as it can impact aggression and access to resources. Key words: Sows, gestation, electronic sow feeding system, behaviour

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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