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Enregistrement W202841197 · doi:10.4324/9780203807170

Research Methods in Physical Education and Youth Sport

2012· book· en· W202841197 sur OpenAlex
Kathleen Armour

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePhysical Education and Pedagogy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysical educationPsychologyPolitical scienceSociologyMathematics education

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Section 1 - Planning the research process 1. What is your research question - and why? - Kathleen Armour, University of Birmingham, UK, and Doune Macdonald, University of Queensland, Australia 2. Research principles and practices: paving the research journey - Doune Macdonald and Louise McCuaig, University of Queensland, Australia 3. Positioning yourself as a researcher: four dimensions for self-reflection - Juan-Miguel Fernandez-Balboa, Universidad Autonoma de Madrid, Spain, and Nathan Brubaker, James Madison University, USA 4. What counts as 'good' research? - Stephen Silverman, Teachers College, Columbia University, USA, and Eve Bernstein, Queens College, City University of New York, USA Section 2 - Methodology: the thinking behind the methods 5. Thinking about research frameworks - Richard Tinning, University of Queensland, Australia, and Katie Fitzpatrick, University of Auckland, New Zealand 6. Conducting ethical research - Jan Wright and Gabrielle O'Flynn, University of Wollongong, Australia 7. Qualitative approaches - Peter Hastie, Auburn University, USA, and Peter Hay, University of Queensland, Australia 8. Quantitative approaches - Beverley Hale and Dudley Graham, University of Chichester, UK 9. Are mixed methods the natural approach to research? - Stephen Gorard and Kyriaki Makopoulou, University of Birmingham, UK 10. Listening to young people's voices in physical education and youth sport research - Mary O'Sullivan and Eimear Enright, University of Limerick, Ireland Section 3 - Selecting the most appropriate method(s) 11. Reviewing literature - Thomas J. Templin, Purdue University, USA, and Gemma Pearce, University of Birmingham, UK 12. Experimental research methods in physical education and sports - Leen Haerens and Isabel Tallir, University of Ghent, Belgium 13. Measurement of physical activity - Stewart G. Trost and Kelly Rice, Oregon State University, USA 14. Surveys - Hans Peter Brandl-Bredenbeck and Astrid Kampfe, University of Paderborn, Germany 15. Observational studies - Marie Ohman and Mikael Quennerstedt, Orebro University, Sweden 16. Case study research - Kathleen Armour and Mark Griffiths, University of Birmingham, UK 17. Interviews and focus groups - Catherine D. Ennis, University of North Carolina, Greensboro, USA, and Senlin Chen, Iowa State University, USA 18. Narrative research methods: where the art of storytelling meets the science of research Kathleen Armour, University of Birmingham, UK, and Hsin-heng Chen, Loughborough University, UK 19. Action research in physical education: cycles, not circles! - Anthony Rossi and Wah Kiat Tan, University of Queensland, Australia 20. Visual methods in coaching research: capturing everyday lives - Robyn Jones and Sofia Santos, University of Wales Institute, Cardiff, UK Isabel Mesquita, Faculdade de Desporto, Porto, Portugal and David Gilbourne, University of Wales Institute, Cardiff, UK 21. Grounded theory - Nicholas L. Holt and Camilla J. Knight, University of Alberta, Edmonton, Canada, and Katherine A. Tamminen, University of British Columbia, Vancouver, Canada 22. Discourse analysis and the beginner researcher - Kathy Hall and Fiona C. Chambers, University College, Cork, Ireland Section 4 - Data analysis - consider it early! 23. Analysing qualitative data - Peter Hastie and Olga Glotova, Auburn University, USA 24. Analysing quantitative data - Beverley Hale and Alison Wakefield, University of Chichester, UK Section 5 - Communicating your research 25. Effective research writing - David Kirk and Ashley Casey, University of Bedfordshire, UK 26. The dissertation - Lisette Burrows, Fiona McLachlan and Lucy Spowart, University of Otago, New Zealand

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesIntégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,745
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,484
Tête enseignante GPT0,708
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations160
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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