Users’ Evaluation of Rail Systems in Mass Events
Notice bibliographique
Résumé
Each year during the ninth month of the Muslim lunar calendar, more than 2 million Muslim pilgrims from around the world travel to the Holy City of Mecca in Saudi Arabia for Hajj, an annual religious pilgrimage. A significant milestone in the effort to improve the existing transport system in the Holy City was the introduction of the Southern Masha'er Rail Line during the 2010 pilgrimage season. In the first year of operation, the line operated at only 30% of its full capacity before full implementation in the following year, when the line operated at full capacity of 72,000 passengers per hour. Results are presented of a users’ survey that aimed to assess the performance of the rail line from the perspective of its users. The analysis revealed that rail users faced longer access, waiting, and egress times compared with regular rail operations standards. However, survey results showed that the majority of pilgrims found these times to be tolerable. Moreover, the majority of users found the rail line and its stations to be of excellent quality and gave positive recommendations for using the rail line in the future. The analysis also produced some interesting observations that may be of relevance to rail operation in similar crowded events. Those observations are highlighted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».