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Enregistrement W2028417643 · doi:10.1089/109065700316417

Sensitivity of Multiple Color Spectral Karyotyping in Detecting Small Interchromosomal Rearrangements

2000· article· en· W2028417643 sur OpenAlexafffund
Yao‐Shan Fan, Victoria Mok Siu, Jack H. Jung, Jie Xu

Notice bibliographique

RevueGenetic Testing · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomic variations and chromosomal abnormalities
Établissements canadiensMcMaster University Medical CentreLondon Health Sciences Centre
Organismes subventionnairesMcMaster University
Mots-clésSubtelomereSkyKaryotypeBiologyChromosomal translocationFluorescence in situ hybridizationFish <Actinopterygii>GeneticsGenomeChromosomeMolecular biologyGeneAstrophysicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Multiple color spectral karyotyping (SKY) has been proven to be a very useful tool for characterization of the complex rearrangements in cancer cells and the de novo constitutional structural abnormalities. The sensitivity of SKY in detecting interchromosomal alterations was assessed with 10 constitutional translocations involving subtelomeric regions. Among the 13 small segments tested, 9 were clearly visualized and 8 were unambiguously identified by SKY. Fluorescence in situ hybridizations (FISH) with subtelomeric probes confirmed the reciprocity in three of the four translocations in which a small segment was not detectable by SKY. On the basis of resolution level of G-banding and the information obtained from the FISH analysis, the minimum alteration that SKY can detect is estimated to be 1,000-2,000 kbp in size with the currently available probes. This study has demonstrated the power, but also the limitations, of SKY in detecting small interchromosomal alterations, particularly those in subtelomeric regions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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