Characterization of the vaccinia virus D10 decapping enzyme provides evidence for a two-metal-ion mechanism
Notice bibliographique
Résumé
Decapping enzymes are required for the removal of the 5'-end cap of mRNAs. These enzymes exhibit a specific hydrolase activity, resulting in cleavage between the alpha- and beta-phosphates of the m7GpppN cap to generate both m7GDP and monophosphorylated RNA products. Decapping enzymes have been found in humans, plants and yeasts, and have been discovered more recently in vaccinia virus (D10 protein). Although experimental evidences are lacking, three-metal- and two-metal-ion mechanisms have been proposed so far for the decapping enzymes. In the present study, we performed a biochemical characterization of the interaction of bivalent cations with the vaccinia virus D10 protein. Synergistic activation of the enzyme was observed in the presence of Mg2+ and Mn2+ ions, suggesting the existence of two metal-ion-binding sites on the D10 protein. Moreover, dual-ligand titration experiments using fluorescence spectroscopy demonstrated the presence of two metal-ion-binding sites on the enzyme. A three-dimensional structural model of the active site of the enzyme was generated which highlighted the importance of three glutamate residues involved in the co-ordination of two metal ions and a water molecule. Mutational analyses confirmed the role of two glutamate residues for the binding of metal ions. We demonstrate that one metal ion is co-ordinated by Glu132, while the second metal ion is co-ordinated by Glu145. Taken together, these results support the proposed two-metal-ion mechanistic model for the D10 decapping enzyme.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».