Longitudinal analysis in <i><scp>P</scp>lantago</i>: strength of selection and reverse age analysis reveal age‐indeterminate senescence
Notice bibliographique
Résumé
Summary Senescence is usually viewed as increased age‐specific mortality or decreased age‐specific fecundity due to the declining ability of natural selection to remove deleterious age‐specific mutations with age. In herbaceous perennial plants, trends in age‐specific mortality are often confounded by size. Age‐indeterminate senescence, where accumulated physiological damage varies strongly with environment, may be a better model of senescence in these species. We analysed trends in size and fertility in Plantago lanceolata, using a long‐term demographic census involving > 10 years and > 8000 individuals in four cohorts. We used elasticity and pairwise invasion analysis of life‐history function parameterized age × stage matrices to assess whether the force of natural selection declined with age. Then, we used reverse age analysis of size and fertility to assess whether age‐indeterminate senescence occurred. Reverse age analysis uses longitudinal data for individuals that have died to look at trait patterns as a function of both age and remaining time to death. We hypothesized that (i) the strength of natural selection would decline strongly with age, and (ii) physiological condition would deteriorate for several years prior to death. Both elasticity and invasion analyses suggested that the strength of natural selection through mortality declined strongly with age once size was accounted for. Further, reverse age analyses showed that individuals shrank for 3 years prior to death, suggesting physiological decline. Inflorescence production declined with age, and also declined in the 3 years prior to death regardless of overall age. Synthesis. The hypothesis that plants escape senescence generally assumes that plants can continue to grow larger and increase reproduction as they get older. The results here show that size and reproduction decline with age and the rates of these declines towards death are life span‐ and age dependent. Further research is needed to delineate the importance of age‐determinate vs. age‐indeterminate factors in senescence patterns across species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».