Characteristics of Salt-Fermented Sauces from Shrimp Processing Byproducts
Notice bibliographique
Résumé
A salt-fermented sauce from shrimp processing byproducts (heads, shells, and tails) was prepared and characterized. Three types of sauces were prepared; sauce C, with 30 g of salt/100 g of byproduct (high salt); sauce E, with 30 g of salt and 0.2 g of sodium erythorbate (high salt); and sauce L, with 20 g of salt, 0.2 g of sodium erythorbate, 6 g of sorbitol, 0.5 mL of lactic acid, and 5 mL of ethanol (low salt). Sauces C and E showed higher exopeptidase activities than sauce L, whereas sauce L showed the highest endopeptidase activity. After 3 months of fermentation, the amino N content of sauce increased from 150-200 to 500-600 mg/100 g and the nonprotein nitrogen content increased from 300 to 950-1050 mg/100 g. Volatile basic nitrogen content increased significantly from 18 to 60 mg/100 g. The total carotenoids retained in sauces C, E, and L were 26.3, 76.2, and 73%, respectively, thus indicating that the addition of sodium erythorbate to sauces E and L retarded oxidation. Water activities of sauces C, E, and L were 0.753, 0.751, and 0.773, respectively. According to the omission test, the taste of sauces was influenced by the content of free amino acids, mainly glutamic acid and aspartic acid. All three sauces examined showed a 35% higher total amino acid content than commercial salt-fermented shrimp sauces. Therefore, shrimp processing byproducts may lend themselves to the preparation of high-quality salt-fermented sauces.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».