Elevated Endothelin-1 Levels Impair Nitric Oxide Homeostasis Through a PKC-Dependent Pathway
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Endothelin-1 (ET-1) plays an important role in the maintenance of vascular tone and pathological states such as ischemia/reperfusion (I/R) injury, coronary vasospasm, and cardiac allograft vasculopathy. We assessed the effects of elevated ET-1 levels as seen after I/R to determine if ET-1 modulates nitric oxide (NO) production via the translocation of specific protein kinase C (PKC) isoforms. METHODS AND RESULTS: Human saphenous vein endothelial cells (HSVECs) (n=8) were incubated with ET-1 or phosphate-buffered saline (PBS) for 24 hours. NO production was determined in the supernatant by measuring nitrate/nitrite levels. Protein expression of endothelial nitric oxide synthase (eNOS), inducible NOS (iNOS), caveolin-1 and PKC were determined. Lastly, PKC translocation and activity were assessed after exposure to the drug of interest. HSVECs exposed to ET-1 displayed decreased NO production. PKC inhibition reduced NO production, whereas PKC activation increased production. NO production was maintained when HSVECs exposed to ET-1 were treated with the PKC agonist, PMA. eNOS protein expression was reduced after ET-1 treatment. PKC inhibition also downregulated eNOS protein expression, whereas PMA upregulated expression. ET-1 exposure led to a significant increase in PKCdelta and PKCalpha translocation compared with control, whereas translocation of PKClambda was inhibited. ET-1 exposure significantly reduced overall PKC activity compared with control. CONCLUSIONS: Our study demonstrates that high levels of ET-1 impair endothelial NO production via an isoform-specific PKC-mediated inhibition of eNOS expression. ET-1 antagonism with bosentan stimulates translocation of PKClambda and leads to increased PKC activity and NO production. ET-1 antagonism may provide a novel therapeutic strategy to improve vascular homeostasis.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
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