Self‐Reported Headache Frequency in Canadian Adolescents: Validation and Follow‐Up
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To validate our previous estimates of the prevalence of frequent headache and associated factors in a new sample of 12- to 13-year-old adolescent Canadians, and to explore if estimates of the prevalence of frequent headache and associated factors remain stable within the original cohort after a two-year interval. METHODS: We analyzed the self-administered questionnaire microdata files of the National Longitudinal Survey of Children and Youth (NLSCY: 1998-1999). 1694 respondents representing 724,400 youth aged 12 to 13 years were used to validate the prevalence in our initial estimates. From the initial cohort, 1764 respondents representing 819,600 youth, now aged 14 to 15 years, were used to examine whether frequent headache prevalence or associated factors had changed in the intervening two years. RESULTS: Among the analyzed individuals, 26.3% of 12- to 13-year olds and 31.2% of 14- to 15-year olds reported frequent headaches of "about once a week" or more often (P= .001). Our previous study of the NLSCY: 1996-1997 found a prevalence of 26.6% in 12- to 13-year olds. We previously identified 22 risk factors, of which 15 were replicated and one proxy was available within this iteration of the survey. For the 12- to 13-year olds, 14/16 were associated (P < .01, chi-square) with frequent headaches. For the initial cohort, now 14- to 15-year olds, 15/16 risk factors remained associated (P < .01, chi-square) with an increased risk of headaches. CONCLUSIONS: Our estimates of frequent headache prevalence are reliable and consistent in two large nationally representative cohorts of 12- to 13-year olds. In the first of these groups there was an increase in prevalence over 2 years as adolescence progresses. Our identified risk factors for frequent headaches have been validated within another cohort and are maintained as the cohort ages.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».