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Enregistrement W2028452682 · doi:10.1371/journal.pone.0049712

Live Poultry Trade in Southern China Provinces and HPAIV H5N1 Infection in Humans and Poultry: The Role of Chinese New Year Festivities

2012· article· en· W2028452682 sur OpenAlexaff
Ricardo J. Soares Magalhães, Xiaoyan Zhou, Beibei Jia, Fusheng Guo, Dirk U. Pfeiffer, Vincent Martin

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfluenza Virus Research Studies
Établissements canadiensUniversity of Prince Edward Island
Organismes subventionnairesMinistry of Agriculture of the People's Republic of ChinaUnited States Agency for International Development
Mots-clésInfluenza A virus subtype H5N1ChinaOutbreakGeographyPoultry farmingTransmission (telecommunications)BiologySocioeconomicsVeterinary medicineEcologyVirologyMedicineVirus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The number of outbreaks of highly pathogenic avian influenza virus of the H5N1 subtype (HPAIV H5N1) over the past 5 years has been drastically reduced in China but sporadic infections in poultry and humans are still occurring. In this study, we aimed to investigate seasonal patterns in the association between the movement of live poultry originating from southern China and HPAIV H5N1 infection history in humans and poultry in China. METHODOLOGY/PRINCIPAL FINDINGS: During January to April 2010, longitudinal questionnaire surveys were carried out monthly in four wholesale live bird markets (LBMs) in Hunan and Guangxi provinces of South China. Using social network analysis, we found an increase in the number of observed links and degree centrality between LBMs and poultry sources in February and March compared to the months of January and April. The association of some live poultry traders (LPT's) with a limited set of counties (within the catchment area of LBMs) in the months of February and March may support HPAIV H5N1 transmission and contribute to perpetuating HPAIV H5N1 virus circulation among certain groups of counties. The connectivity among counties experiencing human infection was significantly higher compared to counties without human infection for the months of January, March and April. Conversely, counties with poultry infections were found to be significantly less connected than counties without poultry infection for the month of February. CONCLUSIONS/SIGNIFICANCE: Our results show that temporal variation in live poultry trade in Southern China around the Chinese New Year festivities is associated with higher HPAIV H5N1 infection risk in humans and poultry. This study has shown that capturing the dynamic nature of poultry trade networks in Southern China improves our ability to explain the spatiotemporal dissemination in avian influenza viruses in China.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil0,116

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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