Aryl hydrocarbon bioaccessibility to small mammals from arctic plants using in vitro techniques
Notice bibliographique
Résumé
Through their diet, herbivores inhabiting contaminated sites may be chronically exposed to a variety of aryl hydrocarbons (e.g., dioxins and polycyclic aromatic hydrocarbons [PAHs]). However, little is known about how differences in morphology and physiology among plant species alter the environmental accumulation of aryl hydrocarbons or their release and subsequent activity in the gastrointestinal tract of herbivores after ingestion. In the present study, the activity of aryl hydrocarbons during digestion was examined using six Arctic plant species growing in impacted and reference sites near Inuvik, Northwest Territories, Canada. The plant species studied were black spruce (Picea mariana), labrador tea (Ledum groenlandicum), bog birch (Betula glandulosa), green alder (Alnus crispa), water sedge (Carex aquatilis), and little-tree willow (Salix arbusculoides). Plants were digested using a simulator of the upper digestive tract, and aryl hydrocarbon release was evaluated using an aryl hydrocarbon-receptor assay. Bioaccessible aryl hydrocarbon activity varied among the plant species tested. The species with the greatest activity was green alder, and the species with the least activity was black spruce. Further investigation revealed that digested plant extracts may antagonize the aryl hydrocarbon receptor and prevent bioactivation of the aryl compound benzo[a]pyrene. Thus, PAH risk from the ingestion of vegetation varies among plant species and may depend on antagonists present in the vegetation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».