Virologic and immunologic response to HAART, by age and regimen class
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the impact of age and initial HAART regimen class on virologic and immunologic response within 24 months after initiation. DESIGN: Pooled analysis of data from 19 prospective cohort studies in the North American AIDS Cohort Collaboration on Research and Design (NA-ACCORD). METHODS: Twelve thousand, one hundred and ninety-six antiretroviral-naive adults who initiated HAART between 1998 and 2008 using a boosted protease inhibitor-based regimen or a nonnucleoside reverse transcriptase inhibitor (NNRTI)-based regimen were included in our study. Discrete time-to-event models estimated adjusted hazard odds ratios (aHOR) and 95% confidence intervals (CIs) for suppressed viral load (≤500 copies/ml) and, separately, at least 100 cells/μl increase in CD4 cell count. Truncated, stabilized inverse probability weights accounted for selection biases from discontinuation of initial regimen class. RESULTS: Among 12 196 eligible participants (mean age = 42 years), 50% changed regimen classes after initiation (57 and 48% of whom initiated protease inhibitor and NNRTI-based regimens, respectively). Mean CD4 cell count at initiation was similar by age. Virologic response to treatment was less likely in those initiating using a boosted protease inhibitor [aHOR = 0.77 (0.73, 0.82)], regardless of age. Immunologic response decreased with increasing age [18-<30: ref; 30-<40: aHOR = 0.92 (0.85, 1.00); 40-<50: aHOR = 0.85 (0.78, 0.92); 50-<60: aHOR = 0.82 (0.74, 0.90); ≥60: aHOR = 0.74 (0.65, 0.85)], regardless of initial regimen. CONCLUSION: We found no evidence of an interaction between age and initial antiretroviral regimen on virologic or immunologic response to HAART; however, decreased immunologic response with increasing age may have implications for age-specific when-to-start guidelines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».