Effects of leaching on fungal growth and decay of western redcedar
Notice bibliographique
Résumé
We tested the effect of leaching on the concentration of western red cedar (WRC; Thuja plicata Donn ex D. Don) heartwood extractives that are known to exhibit antimicrobial activity and correlated this with fungal growth and decay. We assessed the extractive tolerance of the following fungal species: Acanthophysium lividocaeruleum, Coniophora puteana, Heterobasidion annosum, Pachnocybe ferruginea, Phellinus sulphurascens, and Phellinus weirii by measuring their growth rate (mm/day) on media with or without WRC leachate. These data were correlated with the ability of the fungal species to grow on and decay leached versus nonleached WRC. We used an ergosterol assay to estimate growth and a standard soil-block test to assess decay. We estimated that leaching reduced the concentration of 5 major extractives: (-)-plicatic acid, beta-thujaplicin, gamma-thujaplicin, beta-thujaplicinol, and thujic acid by approximately 80%. Phellinus sulphurascens exhibited the lowest extractive-tolerance in vitro, grew poorly on and caused minimal decay in nonleached WRC, but it grew well on and decayed pine and leached WRC. Coniophora puteana, H. annosum, and P. weirii displayed moderate to high tolerance to leachate, grew on and caused decay in nonleached as well as leached WRC, but their growth and decay were always greatest on leached WRC and pine, suggesting that leaching enhances decay by these fungi. Acanthophysium lividocaeruleum and Pachnocybe ferruginea exhibited high extractive-tolerance. Whereas A. lividocaeruleum clearly caused decay on all types of wood, no decay was observed with Pachnocybe ferruginea, which grew very slowly in the different wood species, and it may or may not be able to decay wood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».