Determining Valine Side-Chain Rotamer Conformations in Proteins from Methyl <sup>13</sup>C Chemical Shifts: Application to the 360 kDa Half-Proteasome
Notice bibliographique
Résumé
A method is presented for determining Val side-chain χ(1) rotamer distributions in proteins based exclusively on measured (13)C(γ1) and (13)C(γ2) chemical shifts. The approach selects an ensemble of 20 χ(1) values, calculates average methyl (13)C(γ1,γ2) chemical shifts via theoretical quantum chemical calculations and maximizes the agreement with the experimentally measured shifts using a genetic algorithm. The methodology is validated with an application involving six proteins for which (13)C(γ) chemical shifts and three-bond methyl-backbone scalar couplings are available. The utility of the methodology is demonstrated with an application to the 360 kDa 'half-proteasome' where the χ(1) rotameric distributions of Val residues are calculated on the basis of chemical shifts. For the most part the χ(1) profiles so obtained compare very well with those generated from the high-resolution (2.3 Å) X-ray structure of the proteasome. Both NMR and X-ray distributions are cross-validated by comparing calculated (1)H-(13)C methyl residual dipolar couplings with measured values, and the level of agreement is at least as good for the NMR derived χ(1) values. Notably, as the resolution of the X-ray data improves (rotamer distributions from 3.4 and 2.3 Å X-ray structures are compared with the NMR data), the agreement with the NMR gets significantly better. This emphasizes the importance of NMR approaches for the study of high molecular weight complexes that can be recalcitrant to high resolution X-ray analysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».